Thesis

Auf dieser Seite werden Thesisthemen vorgestellt:

Geordnet nach den Phasen im CRISP-DM Modell:

Deployment

  • Evaluierung unterschiedlicher Möglichkeiten zur Bereitstellung von Machine Learning/Deep Learning Modellen als Services in Unternehmen (Prof. Dr. Schacht)
  • Vergleich der Cloud-Anbieter zum Hosten von Machine Learning/Deep Learning Modellen (Prof. Dr. Schacht)

Generell:

  • Anwendungsgebiete des Predictive Modelling (Prof. Dr. Schacht)
  • Konzeption und Umsetzung einer Fallstudie zum Thema Predictive Modeling (Prof. Dr. Schacht)
  • Text Mining – Verfahren des Information Retrieval (Prof. Dr. Schacht)
  • Textklassifikation für kurze Texte (Prof. Dr. Lanquillon)
  • Konzeption und Umsetzung einer Fallstudie zum Thema Text Mining (Prof. Dr. Schacht)
  • Deep Learning zur Prognose von Zeitreihen (Time Series Prediction) (Prof. Dr. Lanquillon, Prof. Dr. Schacht)
  • Clustering von Zeitreihen variabler Länge (Prof. Dr. Lanquillon)
  • Spieltheorie und Data Science (Prof. Dr. Schacht)
  • Machine Learning bei Banken (Prof. Dr. Schacht)
  • Machine Learning bei Energieversorgern (Prof. Dr. Lanquillon, Prof. Dr. Schacht)
  • Machine Learning zur Mustererkennung in Energieverbrauchsdaten (Prof. Dr. Lanquillon, Prof. Dr. Schacht)
  • Machine Learning und Markup Languages (PMML und andere) (Prof. Dr. Schacht)
  • Active Learning und Semi-Supervised Learning: Konzeption und Umsetzung einer generischen Webapplikation (Prof. Dr. Schacht)
  • Konzeption und Implementierung einer Science DB zum Thema Machine Learning (Prof. Dr. Schacht)
  • Analytische Entwurfsmuster (Prof. Dr. Lanquillon)
  • Anomalieerkennung in Bildern zur Qualitätsprüfung mit  Convolutional Auto-Encoding (Prof. Dr. Lanquillon)
  • Anomalieerkennung in Sensor-Zeitreihen (Prof. Dr. Lanquillon)
  • CRISP-DM meets Big Data (Prof. Dr. Lanquillon)

Blockchain

  • Data Science and Blockchain (Prof. Dr. Lanquillon, Prof. Dr. Schacht)
  • Fraud Detection in der Blockchain (Prof. Dr. Schacht)
  • Transaktionsanalyse der gängigen Cryptocurrencies (Prof. Dr. Schacht)
  • Konzeption und Implementierung einer Science DB zum Thema Blockchain (Prof. Dr. Schacht)
  • Machbarkeitsstudie IoT based on IOTA (Prof. Dr. Schacht)